《表1 不同偏振方位角下5种算法的特征检测与匹配》
利用所提算法和AKAZE、KAZE、SIFT、SURF算法对0°、45°、90°偏振方位角图像进行特征检测,对0°图像检测的总个数统计在表1的Total一栏中。采用匹配正确率指标评价算法的性能,将45°、90°偏振方位角图像分别与0°偏振方位角图像进行匹配并通过随机采样一致性(RANSAC)算法剔除误匹配。5种算法对3种场景偏振图像及局部放大图像的特征检测结果如图3所示,特征检测统计个数及匹配结果如表1所示。
图表编号 | XD0066604100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.10 |
作者 | 汪方斌、储朱涛、朱达荣、刘涛、孙凡、冯康康 |
绘制单位 | 安徽建筑大学机械与电气工程学院、安徽建筑大学建筑机械故障诊断与预警重点实验室、安徽建筑大学机械与电气工程学院、安徽建筑大学建筑机械故障诊断与预警重点实验室、安徽建筑大学机械与电气工程学院、安徽建筑大学建筑机械故障诊断与预警重点实验室、安徽建筑大学机械与电气工程学院、安徽建筑大学建筑机械故障诊断与预警重点实验室、安徽建筑大学机械与电气工程学院、安徽建筑大学建筑机械故障诊断与预警重点实验室、安徽建筑大学机械与电气工程学院、安徽建筑大学建筑机械故障诊断与预警重点实验室 |
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