《表5 不同算法下的匹配估计结果》

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《促进私人部门PPP投资的政府担保政策研究——基于中低收入国家PPP项目的证据》

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注:括号内为标准差。

表5表述了不同算法下政府担保与私人部门承诺投资额之间的关系（1）。为了减少估计误差，模型（1）中采用最近邻匹配，选择3个临近值，模型（2）采用半径匹配（radius），选择的半径为默认值0.001，模型（3）采用核匹配（Heckman等，1997，1998），模型（4）采用局部线性匹配（llr），选择的带宽为默认值0.06。同时为了在倾向得分匹配下得到一个满意的标准误，本文采用了靴靽（bootstrap）的方法，对样本进行重复抽样，以得到更稳健的渐进标准差。根据数据大样本的特征，本文采用重复抽样500次，其中模型（5）采用最近邻匹配，选择最近的3个临近值，模型（6）采用半径匹配（radius），模型（7）采用核匹配（kernel），模型（8）采用局部线性匹配（llr）。我们发现，在不同的模型下，系数的方向完全一致，系数的大小也很接近。总之，上述的稳健性检验结果不存在实质性的改变。