《表3 LIVE数据库上LCC实验结果比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《卷积神经网络结合深度森林的无参考图像质量评价》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

表2和表3分别记录了本文模型与现今代表性的无参考图像质量评价方法DIIVINE[6]、BLINDS-II[20]、BRISQUE[7]、CORNIA[21]和CNN[11]等在LIVE数据库上的实验结果（每种失真上表现最好的3种算法以加粗标识）。本文模型在ALL失真图像上优势明显，在单一的JP2K、WN、BLUR和FF失真上也有一定的优势，表明该模型具有更好的主观一致性。