《表1 不同算法在LIVE上的LCC、SROCC和Class.Acc对比》

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《双目标的CNN无参考图像质量评价方法》

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在LIVE数据集上，5种退化图像被一起训练和测试。在表1中，比较了DIQA-CNN与常见经典方法在SROCC和LCC两个指标上的评分估计性能以及退化类型分类精度（Class.Acc），涉及到的方法包括DIIVINE、BLIINDS-II、BRISQUE、CORNIA和IQA-CNN，同时还列出了经典的全参考图像质量评价方法，包括PSNR、SSIM[18]和FSIM[19]。