《表2 不同算法在TID2008上的LCC、SROCC和Class.Acc对比》

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《双目标的CNN无参考图像质量评价方法》

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在TID2008数据集上，实验过程同上述LIVE实验类似。在表2中比较了DIQA-CNN、IQA-CNN++等方法，可以看出DIQA-CNN明显优于其他方法。对于图像质量评分评价任务，DIQA-CNN的LCC和SROCC值分别达到了0.904和0.916；对于退化类型识别任务，达到最优结果0.942，然而其他算法均在0.9以下。