《表1 不同学习率下误差和精度统计表》

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《基于卷积神经网络的机械零件表面缺陷分类》

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学习速率（learning rate）就是运用SGD算法时梯度前面的系数，非常重要，设得太大的话算法可能永远都优化不了，设得太小会使算法优化得太慢，而且可能还会掉入局部最优。本文为了确定最优的学习率，把学习率划分为多个阶段来训练网络，获得零件缺陷分类模型的训练精度、训练误差和测试误差，统计结果如表1所示。