《表4 资本流出地回归结果》

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《信贷支持、资本流动对减贫效应的影响——基于省际面板数据实证研究》

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注:（1）“*”“**”“***”分别对应10%、5%、1%的显著性水平。（2）FE:固定效应，RE:随机效应，OLS:混合回归。（3）回归系数下方的数据是稳健标准差

在选择面板数据模型时，本文进行了F检验、Hausman检验。在比较应当采用混合回归还是固定效应时，可以通过F检验得出结论。在使用命令“xtreg，fe”时，不考虑聚类稳健标准误，输出的结果包含一个F检验，其原假设为“混合回归可以接受”。结果如表3所示，F检验的P值都小于0.001，强烈拒绝原假设，即认为固定效应明显优于混合回归。进一步比较使用固定效应还是随机效应时，采用Hausman检验，其原假设为“随机效应时可接受”。如表4所示，流出地P值大于0.1，接受原假设，即认为应当使用随机效应模型，而流入地P值小于0.05，拒绝原假设，故使用固定效应模型。最后，由于解释变量之间可能存在相同的时间趋势（多重共线性），多重共线性的存在会产生两种后果:（1）变量的显著性检验失去意义，可能将重要的解释变量排除在模型之外；（2）模型的预测功能失效。因此，对模型进行了多重共线性检验，多重共线性主要看方差膨胀因子（VIF）的值。当0