《表1四种不同生境养殖模式雄性中华绒螯蟹性腺挥发性成分》
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《四种不同生境模式养殖的雄性中华绒螯蟹性腺挥发性风味成分比较》
注:同行字母不同代表数据间差异显著(p<0.05);“-”:未检索到或无法得到相关数值。
PCA(Principal component analysis)是将多个传感器所得到的信息进行数据转换和降维,并对降维后的特征向量进行线性分类,结果显示主要的两维散点图[14~16]。采用PCA模式区分不同生境养殖模式雄蟹性腺的风味,结果见图2。其中第一主成分(PC1)和第二主成分(PC2)的贡献率分别为96.57%和3.10%,总贡献率达99.67%,表明PC1和PC2可以较好地表征样品整体的风味特征。进一步分析图2可见,湖泊和稻田雄蟹性腺电子鼻数据相近且有部分重叠,表明两者的风味轮廓较为接近,而池塘和长江雄蟹性腺风味数据与其它两种蟹无重叠且相隔较远,表明池塘和长江雄蟹性腺的风味比较独特。另外,池塘和长江蟹与稻田和湖泊蟹性腺数据的差异主要体现在第1主成分轴上(PC1贡献率达96.57%),表明它们之间的香气轮廓差别较大。池塘蟹与长江蟹性腺的数据虽然也相隔较远,但其差距主要体现在第2主成分轴上,而PC2的贡献率仅为3.10%,因此两者的整体香气轮廓差别不大。
图表编号 | XD0063327800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.20 |
作者 | 吴浩然、林琳、葛孟甜、程华峰、姜绍通、陆剑锋 |
绘制单位 | 合肥工业大学食品与生物工程学院、合肥工业大学食品与生物工程学院、安徽省农产品精深加工重点实验室、农产品生物化工教育部工程研究中心、合肥工业大学食品与生物工程学院、合肥工业大学食品与生物工程学院、合肥工业大学食品与生物工程学院、安徽省农产品精深加工重点实验室、合肥工业大学食品与生物工程学院、安徽省农产品精深加工重点实验室、农产品生物化工教育部工程研究中心 |
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