《表1四种不同生境养殖模式雄性中华绒螯蟹性腺挥发性成分》

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《四种不同生境模式养殖的雄性中华绒螯蟹性腺挥发性风味成分比较》

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注:同行字母不同代表数据间差异显著（p<0.05）；“-”:未检索到或无法得到相关数值。

PCA（Principal component analysis）是将多个传感器所得到的信息进行数据转换和降维，并对降维后的特征向量进行线性分类，结果显示主要的两维散点图[14～16]。采用PCA模式区分不同生境养殖模式雄蟹性腺的风味，结果见图2。其中第一主成分（PC1）和第二主成分（PC2）的贡献率分别为96.57%和3.10%，总贡献率达99.67%，表明PC1和PC2可以较好地表征样品整体的风味特征。进一步分析图2可见，湖泊和稻田雄蟹性腺电子鼻数据相近且有部分重叠，表明两者的风味轮廓较为接近，而池塘和长江雄蟹性腺风味数据与其它两种蟹无重叠且相隔较远，表明池塘和长江雄蟹性腺的风味比较独特。另外，池塘和长江蟹与稻田和湖泊蟹性腺数据的差异主要体现在第1主成分轴上（PC1贡献率达96.57%），表明它们之间的香气轮廓差别较大。池塘蟹与长江蟹性腺的数据虽然也相隔较远，但其差距主要体现在第2主成分轴上，而PC2的贡献率仅为3.10%，因此两者的整体香气轮廓差别不大。