《表4 肺部并发症的Logistic多因素分析Tab 4 Logistic multivariate analysis of pulmonary complications》

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《老年多发肋骨骨折患者肺部并发症风险预测模型的建立》

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将年龄、肺部基础疾病、吸烟史、肋骨骨折根数、咳痰情况、糖尿病、就诊时间等7个因素纳入多元Logistic回归模型。首先检验7个因素之间是否存在多重共线性，结果提示各因素容差>0.1，方差膨胀因子（VIF）<10，所以不存在多重共线性（表3）。采用向前LR法建立回归模型，最终纳入模型的7个因素中，肺部基础疾病、吸烟史、肋骨骨折根数、咳痰情况等因素具有统计学意义，表明它们是老年多发肋骨骨折患者发生肺部并发症的独立危险因素。Logistic回归方程的线性表达式为:Logit（P）=-1.719+1.205×肺部基础疾病（有为1，无为0）+0.879×吸烟史（有为1，无为0）+1.200×肋骨骨折根数（7～11根为1，2～6根为0）+1.395×咳痰情况（差为1，好为0）。详见表4。