《表5 多模态模型性能比较》
Gaurav Sahu的多模态模型E1和E2是未经超参数优化和交叉验证,E1、E2与经过超参数调优、交叉验证自动组合的多模态模型E11、E21、C1、C2、C3的性能排序(根据F-score值大小来排序)分析如表5所示。在同等条件下的多模态组合模型中,E1、E2识别性能最低,且基于音频特征与文本特征组合的多模态模型组合C3对语音情感识别率最高(大约72.92%)。
图表编号 | XD006316600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 陈军、王力、徐计 |
绘制单位 | 贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院、贵州工程应用技术学院信息工程学院、贵州工程应用技术学院信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |