《表5 基于多模态图像的脑年龄预测模型研究》

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《脑老化中脑年龄预测模型研究综述》

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由于不同的影像模态是从不同角度获取与大脑老化相关的特征信息的，因此从多模态角度出发构建模型可以根据图像中的互补信息来进行预测。具体多模态模型如表5所示，通过多源信息融合，它们可以进一步加深我们对大脑老化的理解。对于来源于不同模态的特征，一种常用的方式是特征叠加。它对不同模态的特征同等对待，但当不同模态特征维度差异较大的时候，维度小的模态对模型贡献就非常有限。另一种方式是特征融合的方式，它分别训练不同的模型，再进行融合。