《表5 单任务模型与多任务模型性能比较 (%)》

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《基于多任务学习的生物医学实体关系抽取》

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为了验证多任务模型在所有数据集上的有效性，我们在表5中列出多任务模型与单任务模型的实验对比结果。其中，“STM”“GEM”“FSM”“SPM”“Att-MAM”分别代表单任务模型、通用泛化模型、全共享模型、私有共享模型和基于Attention机制的主辅多任务模型。相比单任务模型，多任务模型在主任务上预测性能最好的结果用加粗字体表示。