《表1 消费者食品添加剂风险感知影响因素灰关联矩阵》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《广义虚拟经济视角下消费者对食品添加剂风险感知影响因素研究——以无锡市为例》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

问卷设计中，消费者对食品添加剂风险感知的衡量主要参考的是吴林海（2013）教授的调研方法[11]。选取三个项目:“食品添加剂已经成为食品安全隐患的重大因素”“食品添加剂严重威胁人们的身体健康”“对国内食品市场失去信心”作为判断标准，并以其均值作为风险感知分数。风险感知的影响因素主要参考Slovic，Fischoff和Lichtenstein的研究成果[12]，选取15项主要因素，为了进一步简化影响因素以及探究因素间可能的关系，运用灰色关联聚类方法进行分析。15项因素分别为:X1=可识别食品添加剂成分、X2=知道食品添加剂对身体健康影响、X3=政府监管控制食品添加剂得当、X4=食品添加剂会导致高发病率、X5=大部分人生活中离不开添加剂、X6=知道食用食物中添加剂的含量、X7=政府有效引导使企业杜绝滥用行为、X8=自己有办法避免不健康的食品添加剂、X9=大部分人受到食品添加剂滥用的危害、X10=生产企业规范使用食品添加剂、X11=能够调节食品添加剂的摄入量、X12=如果拒绝添加剂成本高昂、X13=食品添加剂会越来越普遍、X14=懂得食品添加剂的相关知识、X15=食品添加剂普遍使用会造成巨大危害。根据灰色关联聚类算法可得消费者食品添加剂风险感知影响因素灰关联矩阵。如表1: