《表2 相关变量的描述性统计结果》
其中:i表示银行个体,t表示样本时间,Lernerit指数反映银行竞争程度,核心解释变量lnDFit表示数字金融指标对数值(由于近年来数字金融发展规模呈指数化增长,故作对数化处理,下同),其他控制变量LDRit、CARit、ETAit、Ggdpt和STgdpt等具体描述参见表2。ui和vi表示商业银行个体异质性,ξit和ζit表示随机扰动项。为处理模型的内生性问题,模型(5)采用广义矩估计(GMM)。此外,为提高结果的稳健性,本文分别使用差分GMM模型(DIFMM)和系统GMM模型(SYSGMM)展开实证分析。
图表编号 | XD006273400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.15 |
作者 | 封思贤、郭仁静 |
绘制单位 | 南京师范大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |