《表3 数字金融对银行竞争程度的影响检验》

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《数字金融、银行竞争与银行效率》

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注：括号内为t统计值，*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平下显著，以下各表同。

对于控制变量的估计结果，表3中的三个模型之间存在一定差异。由于静态面板模型没有充分考虑到可能存在的遗漏变量以及变量的内生性问题，而系统GMM模型克服了差分GMM模型弱工具变量的缺陷，故本文以动态面板模型（主要是系统GMM模型）的估计结果为主进行分析。第一，从微观层面来看，虽然存贷比（LDR）在静态面板模型中没有通过显著性检验，但是动态面板模型回归结果显示存贷比变量在1%的水平下显著，且回归系数显著为正，意味着银行存贷比（贷款总额占存款总额比重）越低，勒纳指数越低，银行间竞争越激烈。第二，银行存贷比越高，则放贷扩张能力越强，越有利于提高其垄断地位，进而降低银行业竞争程度。第三，资本充足率（CAR）的回归系数显著为正，资本充足率监管要求越严格，新银行加入的门槛就越高，银行竞争的程度就越容易受到抑制（即勒纳指数越高）。第四，动态面板数据模型还证实了商业银行股东权益比率与银行竞争程度的同向变动关系。此外，从宏观层面来看，国内生产总值增长率和股票市场发展程度的提高均提升了银行的竞争程度。