《表6 响应面实验CCD设计的多元回归模型系数评估及其显著性检验》

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《基于响应面法的铜电解精炼槽电压预测模型》

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Note:*not significant，P-value>0.1)

利用Design-Expert 8.0.6软件对表5的实验结果进行方差分析和二次多项回归拟合，对回归模型的系数评估及显著性检验的结果见表6。在表6中，发现部分二次项的P值>0.1，是非显著因素。为使回归方程的表达式更简练，忽略P值>0.1的二次项，并重新拟合后，建立了4个显著因素（电流密度、电解液温度、H2SO4浓度和阴阳极间隙）与平均槽电压（YACV）的多元二次回归模型，见式（1）。