《表1 挖掘时间开销对比Tab.1 Mining time overhead comparison》

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《基于语义关联性特征融合的大数据挖掘方法》

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图3中突出的谱峰就是需要挖掘的大数据样本.分析图3可见，采用本文方法进行大数据挖掘，语义关联性特征的空间聚焦性能较好，对干扰数据的旁瓣约束能力较强，提高了数据挖掘的聚敛能力.为了对比不同挖掘算法的性能，采用本文方法和传统模型，在同一条件下进行大数据挖掘，得到挖掘准确性对比结果如图4所示，挖掘时间开销对比见表1.