《表1 中文信息挖掘的任务及对应方法Tab.1 Tasks of Chinese text mining and their corresponding methods》

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《面向公共安全事件的网络文本大数据结构化研究》

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从网络文本中抽取公共安全事件信息的研究属于自然语言处理和地理信息科学的交叉领域。网络文本信息的提取主要集中在主题、地名、时间、非时空属性和空间关系等方面；而信息提取方法大致分为2种:基于规则的抽取模型、基于统计的抽取模型[2]。前者的依据是中文语言本身所具有的显式特征，而后者的基础则是根据训练集所得到的隐式规则[3-4]。本文整理了面向地理事件的文本信息提取的主要研究进展，按照研究方法和提取内容2个维度进行了总结（表1）。