《表2 流水化与非流水化开销对比Tab.2 Overhead of pipelined transfer versus non-pipelined》

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基于上述配置，本文构造了一个非流水化结构，分别针对数据仅在L2中、在L1D且需要侦听L1D等条件下的读写情况，对比测试了本文所提结构的流水化效果，运行情况如表2所示。流水化处理比非流水化处理至少可以获得30%左右的性能提升，读请求能够获得更高的性能提升，是因为读操作中请求可以突发，流水化数据返回及维序处理等会发挥更大作用。