《表2 各区域参数化与非参数化端元拟合特性Table 2 Fittings of parametric and nonparametric EMA in each region》

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《青藏高原东部黄土粒度分布的端元模型研究》

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本文在MATLAB环境下运用Paterson等[12]提供的Analysize-masters软件包，将4个地区粒度数据先后进行非参数化和参数化分解。参数化方法使用软件包支持的Gen.Weibull分布函数来进行分解，其是在Weibull分布函数中增加了一个附加位置参数，可在形状上有更大的灵活性并能更好的控制偏度。然后通过综合分析各自线性相关性、角度偏差和端元相关度确定了最佳端元数量，其拟合特性如表2。两种方法均可得到较好的拟合参数，两者线性相关性即R2都在0.9以上，在以小为优的角度偏差指标上非参数化方法各区域相差较大，参数化方法所得值均在5以下；而表示端元间线性独立性的端元相关度指标上，除TH外，两种方法基本相当。