《表5 不同特征下的上帝类检测结果》

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《一种基于深度学习的上帝类检测方法》

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针对研究问题2，我们设计了一组对比实验来考察所提出方法中的代码文本特征与代码结构特征分别对于最终上帝类检测结果的影响.通过对比单一的代码文本特征输入、单一的代码结构特征输入和二者综合输入这3种输入方式下的各神经网络分类器在同一数据集上的上帝类代码坏味检测能力，我们可以直观看出所提出方法中的两个输入特征在神经网络中的作用.3种输入方式在测试集上的具体表现见表5.