《表1 数据预处理和模型训练》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于图卷积神经网络和注意力机制的短时交通流量预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

实验数据集包括从2016-03-01—08-31共有16 807个样本（去除由于传感器故障产生的空值样本）．其中12 100样本设置为训练集，1 345设为验证集，其余3 362数据设为测试集，即三者比例约为7∶1∶2．数据处理和模型训练过程如表1的伪代码所示．在训练之前，对数据集做了归一化操作，即所有样本缩放到[0，1]之间，预测时通过反归一化得到模型的最终结果．