《表1 BP神经网络模型训练样本数据》

《表1 BP神经网络模型训练样本数据》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《考虑车流量的BP神经网络模型预测吹填土地区路基工后沉降》


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本模型样本数据基于曹妃甸北环路DB92-1断面沉降监测项目,主要统计时间间隔、车辆荷载和沉降值。车流量根据《关于调整公路交通情况调查车型分类及车辆折算系数的通知》的规定,小型客车指的是额定座位≤19座的客运汽车,大型客车指的是额定座位>19座的大型客运汽车,大型货车指的是载重量大于7 t,小于等于14 t的大型货运汽车。以小型客车为标准车型,小型客车、大型客车、大型货车的调整系数分别是1.0,1.5,2.0,对各车型进行换算,得到标准车型日车流量,其中当前时间以数据收集开始日期为时间零点,样本如表1。取前138 d的15个观测数据作为模型训练数据,138 d至178 d的3个观测数据作为模型预测效果检验数据。