《表2 实验模型(处理数据)和实验模型(原始数据)的实验结果》

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《高炉煤气流分布过程的多算法融合预测模型》

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根据上述分析，此次试验选取武钢某高炉实际生产数据.该数据是采样频率为60 s的离散时间序列数据.实验模型的输入输出变量，根据第2.1节的方法选取T36为输出变量，T27，T26，T24，T25，T37T 23，T 33和T 29为输入变量.实验模型采用RFMLS-RELM算法建立，参数配置为限定长度Q=50，隐含层节点L=10，正则化系数C=210，激励函数为sigmoid函数.为验证FF-AMRAX模型对异常值的处理效果，实验数据分为两类:经过处理的数据和未经处理的原始数据，各选取1000组数据.其中900组数据作为训练数据，100组数据作为测试数据为此需要建立两个模型，分别命名为实验模型（处理数据）和实验模型（原始数据）.表2为实验模型（处理数据）和实验模型（原始数据）的预测结果.