《表2 S&P500数据集不同模型实验结果对比》

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《基于深度经验模态分解的金融市场时序预测》

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根据图5实验结果，在时间序列预测问题上，EPL和IEPL模型与已有的其它模型对比占有一定的精度优势。当数据集选择除USD指数之外的其余3种时，IEPL模型在预测结果上均占优势；当数据集基本为稳定状态时，使用EPL模型比IEPL模型好，可见IEPL更适合处理非线性数据，EPL则更适合处理线性数据。