《表5 KDD Cup数据不同模型数据预处理后实验结果》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
通过数据预处理后，不同模型的实验结果见表5。
| 图表编号 | XD00119587100 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.12.15 |
| 作者 | 汪明达、周俏丽、蔡东风 |
| 绘制单位 | 沈阳航空航天大学人机智能研究中心、沈阳航空航天大学人机智能研究中心、沈阳航空航天大学人机智能研究中心 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 KDD99入侵检测实验数据的标识类型》2020.02.01
- 《表2 KDD CUP’99 corrected数据集攻击类型表》2020.09.05
- 《表1 10%的KDD CUP’99数据集攻击类型表》2020.09.05
- 《表2 实验模型(处理数据)和实验模型(原始数据)的实验结果》2020.06.01
- 《表5 不同算法在Kdd Cup99数据集上的新类检测性能》2021.01.01
- 《表1 KDD Cup99数据集的标识类型》2020.09.01
- 《表2 KDD-CUP99数据集中各算法的检测性能》2020.05.10
- 《表1 KDD-CUP99数据集详细信息》2020.05.10
- 《表5 不同多目标组合在MOPSO-Net处理不同数据集上的实验结果》2020.09.01
- 《表1 KDD-CUP 99数据集大小》2019.12.25
- 《表5 SMS布环境预处理后实验数据》2020.01.15
- 《表1 1 KDD Cup数据集两次投票分类实验结果对比》2019.12.15
- 《表6 KDD Cup数据集不同采样方法的AUC值对比》2019.12.15
- 《表7 KDD Cup数据集不同采样方法的敏感度对比》2019.12.15
- 《表1 3 KDD Cup数据集不同系统实验结果对比》2019.12.15
- 《表3 四种模型在KDD99数据集上分类性能比较》2019.10.01
- 《表3 各算法在KDD CUP 99上的分类结果》2019.08.01
- 《表3 5种机器学习模型的NSL-KDD训练数据集的5倍交叉验证实验》2019.07.20
- 《表4 5种机器学习模型的NSL-KDD训练数据集的无交叉验证实验》2019.07.20
- 《表1 KDD CUP 99的特征》2019.03.25