《表1 青年网络反腐行动及社会心理路径分布表》

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《青年网络反腐行动的社会心理路径》

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*p<0.05，**p<0.01，***p<0.001，下同

本研究采用社会学统计软件spss 20.0对数据进行因子分析和因果分析，用amos 20.0软件构建网络反腐行动影响路径模型并进行验证性因素检验。利用因子分析的降维处理方法，把六个主要变量得分转换成1—100之间的标准分。网络反腐行动得分越高，表明青年参与网络反腐行动的行为越多；集体愤怒得分越高，相应的腐败案件造成的民愤越高，青年对腐败越痛恨；集体效能得分越高，青年越相信网络反腐作用的积极成效；感性动因得分越高，越容易因为情感因素激发网络反腐行动；身份认同得分越高，对青年身份的认同感越强；网络道德信念得分越高，维护网络道德的意愿越强。KMO检验统计量显示，因变量和自变量的KMO值均大于0.6（且p<.001），变量间的相关性较强，适合做多元统计的因子分析。五个自变量中，均超过50分的理论中值，其中网络道德信念得分最高，说明青年维护网络道德秩序的意识很强，见表1。