《表1 不同智能优化算法的搜索结果》
为了验证所提出的IBBO算法的优越性,使用传统的BBO算法、二进制粒子群算法(BPSO)、遗传算法(GA)分别搜索骨干网架,各算法的种群数和最大迭代次数设置与IBBO算法相同,搜索50次的结果统计如表1所示,可以看出,IBBO算法得到的目标函数最优值最小,说明其寻优精度较高;50次搜索结果中IBBO算法得到的最优解次数最多,达到33次,证明改进迁移算子和随机扰动算子提升了算法的收敛性和稳定性。
图表编号 | XD0055177100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.25 |
作者 | 林潇、刘洋、许立雄、马晨霄、朱嘉远 |
绘制单位 | 四川大学电气信息学院、四川大学电气信息学院、四川大学电气信息学院、四川大学电气信息学院、四川大学电气信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |