《表2 不同类型智能优化算法的实验结果》
为进一步测试CSIOYYPO算法的性能,将它与PSO、GSA和CS等其他类型智能优化算法进行比较。CSIOYYPO算法参数设置保持不变,其他三种算法分别采用文献[17,24-25]中参数设置。这四种算法仍然采用并行程序设计,每种算法分别独立20次,统计最优值、最差值、平均值和标准差等指标,实验结果如表2所示。由表2可以看出:与其他类型的智能优化算法相比较,本文的CSIOYYPO算法依然占有较大的优势,在绝大多数测试函数上都获得了更优的计算效果,算法计算精度更高。
图表编号 | XD00197707800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.10 |
作者 | 许秋艳、马良、刘勇 |
绘制单位 | 上海理工大学管理学院、上海理工大学管理学院、上海理工大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |