《表3 三种智能优化算法仿真结果》

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《配电终端全寿命周期成本模型与智能优化求解》

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为了寻找更合适配电网自动化终端优化配置问题的智能算法，同时采用遗传算法、蚁群算法和离散粒子群算法对模型进行求解。三种算法的迭代次数均设置为50次，种群大小均设为50，遗传算法和蚁群算法的参数设置参考文献[23]，离散粒子群算法的参数设置参考文献[24]。由于智能算法的计算结果具有随机性，并且无法准确预计求得的满意解相对于最优解的偏离程度，因此需要对上述三种算法各进行了10次仿真以进一步探讨三种算法在该模型上表现的计算性能。三种智能算法运行10次总目标函数值计算结果的盒须图如图4所示，最优配置方案的所有评价指标如表3所示，表征算法寻优性能的指标结果如表4所示。其中，均为10次仿真结果的平均值，tcon为算法的平均收敛时间，ncon为算法的平均收敛迭代次数，D，SD，RSD分别是10次仿真总目标函数值的方差、标准差和相对标准差。