《表2 不平衡分类数据分组方法》

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《基于词向量预训练的不平衡文本情绪分类》

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本文首先对数据集分组，从最小类别开始将该类别样本数3倍以内的类别归入该分组，再从剩余类别中重复上述操作直至无剩余数据。此时认为分组间具有数据不平衡问题，而组内不平衡问题较弱。若所有类别样本被分至同一组，则缩小倍数重新分组。当降至2倍时仍然仅有单一分组则认为数据相对平衡，分组伪代码如表2所示。