《表3 动态面板回归结果》

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《环境分权、地方政府竞争与中国生态环境污染》

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注:括号中为z统计量值；X表示***、**、*分别表示在1%、5%、10%的显著性水平下显著。

由表3中模型1至模型4的AR（1）和AR（2）检验可知，各模型均存在一阶序列自相关，但不存在二阶序列自相关。Hansen检验（5）表明各模型所选取的工具变量均为外生有效的，不存在过度识别问题。上述检验说明系统GMM与差分GMM估计结果均有效、可靠。由模型1和模型2的估计结果可知，环境分权变量的系数在1%的显著性水平下均显著为负，估计结果与前文一致，说明环境分权有助于降低生态环境污染，这也验证了假设H1的成立。由于经济、地理、文化等因素的制约，实行全国“一盘棋”的生态环境污染管理模式难以做到环境保护的因地制宜，损害污染地区人民的福祉。而适当的环境治理权限下放，有利于地方政府因地施策，可以切实、有效地降低生态环境污染。此外，在模型1和模型2中，地方政府竞争系数在1%的显著性水平下显著为正，估计结果也与前文一致，说明地方政府竞争加剧了生态环境污染。地方政府竞争越激烈，生态环境污染越严重。同时，这也验证了假设H2的成立。在以GDP增长为导向的官员晋升体制下，地方政府为了在晋升锦标赛中取得佳绩，存在放松环境监管的动机，采取“竞争到底”的策略吸引外商投资[32]，导致辖区沦为“污染天堂”。