《表3 动态面板回归结果：祖国大陆对台湾地区出口技术复杂度研究》

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《祖国大陆对台湾地区出口技术复杂度研究》

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注：*、**、***是指分别通过10%、5%、1%的显著性水平检验，圆括号内为标准误差，方括号内为p值；“lnhuman”“lncapital”等变量的说明同表2。

在静态面板模型基础上，本文进一步对式（2）进行动态面板估计，其结果如表3所示。模型分类与选择上，模型（1）至模型（9）的分类思路与静态面板相同；不同的是，为避免因被解释变量一阶滞后项与经济发展水平（lnpgdp）相关系数较大而导致的多重共线性，lnpgdp不再作为控制变量纳入动态模型。回归方法上，考虑到系统广义矩估计（GMM）所要求的“因变量滞后项与个体效应ui不相关”的前提很难满足，本文采用差分GMM进行回归；变量类型选择上，根据本文研究目的，并参照戴翔和金碚（2014）的做法，将本文的两个核心解释变量——要素质量（lnhuman1、lncapital1）视为内生变量，并将其余变量视为外生变量。表3的AR（2）检验结果说明，各模型并不存在扰动项二阶自相关问题；而sargan检验结果则表明，各模型所采用的工具变量并不存在过度识别问题，“所有工具变量均有效”的原假设是可以接受的。