《表2 动态面板的回归结果》

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《自主研发投入、国际技术溢出路径与区域技术创新水平——基于“制度质量”视角的动态门限模型分析》

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注:（）内表示Z值，[]表示P值，***、**、*分别表示1%、5%、10%的显著性水平

为了检验自主研发投入与国际技术溢出路径对区域技术创新水平的影响效应，本文首先使用了静态面板的固定效应与随机效应模型来估计回归方程（4），表2中模型（1）、（2）分别报告了相应结果。其中，Hausman检验拒绝了“随机扰动项与解释变量不相关”的原假设，因此从静态模型的结果看，初步选择固定效应模型。再进一步，考虑到创新行为的持续性特征，因此模型中需纳入被解释变量的滞后项，因此内生性问题不可避免地出现了，此时静态模型的估计结果是有偏且不一致的，因此借助动态面板广义矩估计模型对基准线性回归方程进行实证检验。本文将被解释变量的滞后项作为内生变量，并选取内生变量的滞后1-2期作为其自身的工具变量，模型（3）和模型（4）分别为两步差分GMM和两步系统GMM的回归结果。由残差序列相关检验结果可知，所有模型的AR（2）检验均未通过10%的显著性检验，即接受原假设，随机误差项不存在二阶自相关，由Hansen检验结果可知，所有检验结果均显示模型选择的工具变量不存在过度识别问题，Wald统计量也表明模型整体高度显著，因此，动态面板模型设计合理，估计结果可信。