《表3 会计学（大数据方向）人才培养方案课程设置探讨》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《财经类高校会计学专业融合大数据的教学改革探讨》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

思路一：专设会计学（大数据方向）。目前，新专业的申报主要有以下路径，第一是采用教育部的专业目录（不定期会新增或删减）；第二，高校自行设置教育部目录上没有的全新专业，需要教育部审批。考虑到申报新专业在实践中的困难，财经类院校可以借鉴西南财经大学的做法，先通过专业分流，在会计学下设置大数据方向，以实验班的形式先进行试点，再根据试点情况考虑是否扩大实施范围。课程设置方面，考虑到会计学（大数据方向）对学生的数学、计算机能力有较高的要求，可考虑以高考成绩为标准在全校遴选理工成绩较好的学生。学生在通识课中应修读计算机应用基础、程序设计基本原理等课程。学科基础课方面，增加数学和统计课程的难度，在不同的学期设置高等代数I和II、线性代数、概率与数理统计等4门课程，为后续学习大数据的相关课程打下基础。专业必修课方面，保留会计类的基础课程，删减一些会计类的延伸课（感兴趣的学生可以选修），通过一些课程的合并，如初级和中级财务会计合并为会计学，财务管理和财务报表分析合并为财务管理与报表分析，从而压缩会计类课程的学分。与信息化和大数据相关的课程包括传统的会计信息系统、企业资源计划（ERP）、管理信息系统等，以及数据库技术原理、大数据采集和财务分析、非结构化数据挖掘与分析等新课。专业选修课方面，要求学生在规定的学分范围内进行自由选择，可开设高级财务会计学、内部控制与风险管理、信息系统控制与审计、管理会计信息化、财务大数据可视化、规则引擎等。在综合实训方面，针对大数据方向的学生增设大数据专题实训课，通过专题的形式展开会计+大数据的训练，如在财务共享专题中，介绍财务共享服务的理论、共享流程设计以及通过模拟场景让学生体验和操作财务共享软件。为清晰起见，相关的课程设置如表3所示。