《表1 课程学时分配:面向统计学专业的大数据分析与处理课程规划》
本课程拟采用黄红梅和张良均编写的教材《Python数据分析与应用》。在教学过程中,将采用理论与实践相结合的教学方法,侧重于培养学生的动手分析能力,因此,在总共40学时的课程学习中,安排理论课时16课时,实验课时24课时。在理论学习中,通过任务引入概念、原理和方法;在实验上机练习中,充分地利用现有的硬件资源和网络资源,发挥学生的主观能动性,指导学生使用NumPy进行科学计算,利用matplotlib进行基础图形绘制以实现数据可视化,使用pandas进行统计分析和数据预处理,使用sklearn进行建模,同时结合三个典型的综合案例,引导学生将所学知识与企业需求相结合,将知识活学活用[3]。课程学时分配如表1所示,具体的理论教学内容如表2所示。
图表编号 | XD00150129600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 何少芳、周丽 |
绘制单位 | 湖南农业大学信息与智能科学技术学院、湖南农业大学信息与智能科学技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |