《表1 自变量编码：雾霾天气下城际交通方式选择研究》

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《雾霾天气下城际交通方式选择研究》

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利用调查数据，建立多项Logistic回归模型。以交通方式选择结果为因变量，自变量中出行时耗为连续变量，直接取调查值，性别、年龄、职业、出行频率、驾龄、出发地、目的地为分类变量（见表1）。文献[12]指出，SPSS默认将所有的自变量均视作连续性变量。而多分类变量按编码数值来分析实际上是强行规定为等距，这可能引入更大的误差。因此，必须将原始的多分类变量转化为数个哑变量，每个哑变量只代表某两个级别或若干个级别间的差异，这样得到的回归结果才有明确而合理的实际意义。根据哑变量设置规则[12]:对于取值有n个水平的自变量xi会产生n-1个哑变量，此时会以第n个水平为参照水平，即分类变量编码矩阵中元素均为“0”的那一行，表示以该自变量相对应的取值水平为参照变量。以性别和年龄两个变量为例，具体设置见表2。