《表2 哑变量设置:雾霾天气下城际交通方式选择研究》
利用调查数据,建立多项Logistic回归模型。以交通方式选择结果为因变量,自变量中出行时耗为连续变量,直接取调查值,性别、年龄、职业、出行频率、驾龄、出发地、目的地为分类变量(见表1)。文献[12]指出,SPSS默认将所有的自变量均视作连续性变量。而多分类变量按编码数值来分析实际上是强行规定为等距,这可能引入更大的误差。因此,必须将原始的多分类变量转化为数个哑变量,每个哑变量只代表某两个级别或若干个级别间的差异,这样得到的回归结果才有明确而合理的实际意义。根据哑变量设置规则[12]:对于取值有n个水平的自变量xi会产生n-1个哑变量,此时会以第n个水平为参照水平,即分类变量编码矩阵中元素均为“0”的那一行,表示以该自变量相对应的取值水平为参照变量。以性别和年龄两个变量为例,具体设置见表2。
图表编号 | XD0053986300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.05.25 |
作者 | 韩志玲、陈艳艳、李佳贤、熊杰、张凡 |
绘制单位 | 北京工业大学北京市交通工程重点实验室、北京工业大学北京市交通工程重点实验室、北京工业大学北京市交通工程重点实验室、北京工业大学北京市交通工程重点实验室、交通运输部公路科学研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |