《表4 距离矩阵描述性统计》

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《基于SNA的IdeaStorm众包创新社区网络结构特征研究》

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一般情况下，从网络的平均聚类系数和平均路径长度来验证网络的小世界理论。如表4可见，在这个1226*1226的距离矩阵中，网络节点之间的平均距离为3.736，最小距离为1，最大距离为7；即在该虚拟社区中每两个用户平均仅需要3.736个用户来建立联系。因此，根据小世界效应理论，平均距离小于10，即可判定该社区用户间形成的网络具有小世界特性[15]。这也就意味着该社区信息知识传播速度较快，影响面更大，用户之间的交流互动得到有效支持。此外，基于距离的聚类系数（取值在0-1之间，聚类系数越大则表示更大的内聚性）为0.276。该指标值并不是很大，表明用户间的互动深度还不够，信息交流不够通畅，沟通相对困难，也能说明用户之间建立的连接不是随机的，而是根据其需求或偏好产生的。