《表4 描述性统计与相关系数矩阵》

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《小微企业关系强度、知识共享与其创新绩效关系研究——吸收能力的调节效应》

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注:***、**、*各自代表分别在置信度（双测）为1%、5%、10%水平上显著；对角线为AVE平方根

对主要变量进行相关性分析，结果如表4所示。通过表4可知，强关系与创新绩效之间的相关系数是0.265，并且在1%水平下正向显著，假设H1得到支持。弱关系与创新绩效之间的相关系数是-0.126，并且在10%水平下负向显著，假设H2未得到支持。隐性知识共享与创新绩效的相关系数为0.427，显性知识共享与创新绩效的相关系数为0.268，潜在吸收能力与创新绩效之间的相关系数是0.360，现实吸收能力与创新绩效之间的相关系数是0.202，说明除弱关系外，其余各潜变量与创新绩效存在正向相关，后文通过回归分析进一步测量其影响创新绩效的程度。另外，各潜变量的AVE的平方根都大于此变量与其他变量的相关系数，表明各变量具有良好的判别效度。当变量之间的相关系数达到0.7以上的时候，变量中可能会出现多重共线性。但是由表4可知，各变量的最大的相关系数为0.565，因此，初步判断各变量之间没有严重多重共线性，为进一步证明多重共线问题，后文还将通过VIF值（方差膨胀因子）作进一步判断。