《表3 BP神经网络模型故障诊断结果》

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《基于策略梯度和生成式对抗网络的变压器油色谱案例扩充方法》

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选取该变电站内2011年5月至7月份的抽样实测数据，采集H2、CH4、C2H2、C2H4、C2H6、CO、CO2和总烃含量，输入4.3节中利用扩充后样本作为训练集训练得到的神经网络模型，得到故障诊断结果如表3所示，表中输出结果的值越大表示变压器处于该状态的概率越高。