《表4 描述性统计及相关系数矩阵》

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《人际信任与知识隐藏行为:个人声誉关注与不确定性感知的联合调节》

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注:*p<0.1，**p<0.05，***p<0.01；双尾检验；矩阵对角线为AVE的平方根。

在因子分析前对正式调研数据进行KMO样本测度和Bartlett球体检验，结果表明，KMO值大于0.50，且所有变量均通过了Bartlett球体检验，符合因子分析的标准。从表3可以看出，在删除了知识隐藏的两个测量题项后，所有变量的Cronbachα系数均大于0.70，说明量表整体具有较好的信度。进一步对题项进行探索性因子分析，采用最大方差进行旋转，所有题项的因子载荷都大于0.6，符合相关标准。进一步计算每个因子的组合信度CR值和平均方差提取值（AVE），都符合相应的标准，显示量表的收敛效度符合要求。采用AVE平方根均与相邻非对角线上的相关系数的对比来判定区别效度，见表4。如表4所示，各因子的AVE值的平方根皆大于其相邻非对角线上的相关系数，表明量表具有良好的区别效度。此外，验证性因素分析显示，六因素模型的拟合指数优于其他各类嵌套模型，这进一步表明本研究6个变量间具有良好的区别效度。对变量进行描述性统计分析，相关信息列于表4中。