《表5 改进后算法与传统算法正常果形正确率对比》

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《一种FFT的Hu矩的番茄形状特征提取》

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对改进钱和改进算法后的实验数据进行对比可以看出，经过改进增强图像以及改进Hu矩算子对番茄正常果形的分级精度达到93.3%、轻度畸变果形分级精度92.5%，重度畸变果形分级精度96.7%，比改进前正常果形、轻度畸变果形、重度畸变果形分级精度上分别提高了20%、30%、16.7%。通过对我们的算法与传统算法做了对比分析，如表3～表5所示。可以看出我们的算法在正常果形的检测上具有更高的检测精度。不同算法对同一果蔬进行检测所需时间进行了统计学分析，如表6所示。可以看出我们的算法在运行时间上优于其它算法。通过整体数据分析可以看出通过图像增强算法融合的改进算法以及对改进的Hu算子的优越性。