《表4 某车型悬置系统传统及改进算法优化后刚度参数对比表N/m》

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《改进遗传算法的汽车悬置系统多目标优化设计》

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根据传统遗传算法和改进遗传算法进行方案优化，表4示出经过传统遗传算法和改进遗传算法优化后的悬置刚度参数。表5及表6分别示出传统及改进算法优化后的各阶固有频率及能量分布。从表5及表6中可以看出：传统遗传算法优化后，θx，θz方向上的解耦度已经让人较满意，但是X，Z，θy方向上的解耦度却还是一样，与其他方向的耦合程度还是很高；改进遗传算法优化后，几乎所有方向上的解耦度都可达到99%，解耦结果让人较为满意。