《表1部分样本数据记录：车险索赔次数预测模型的扩展与应用》

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《车险索赔次数预测模型的扩展与应用》

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本文的数据来自国内某财产保险公司2001年的机动车辆保险业务，孟生旺和王选鹤（2013）、王选鹤等（2017）分析了该组数据的索赔金额，本文主要研究索赔次数。选取该数据集中87258份完整保单的费率因子和索赔次数记录，其中前6条样本数据记录如表1所示。费率因子包括保单业务类型、车辆类型、车辆产地、使用性质、行驶区域和车龄等六个分类变量，如表2所示。索赔记录包含车辆损失和第三者责任损失，未单独划分，费率因子对于隐含的两类索赔的影响有显著区别（蒲适和陈秉正，2016）。索赔次数的均值为0.96、方差为2.13，偏度系数为2.21、峰度系数为6.56，其中无索赔保单占54.11%，该组索赔次数数据具有明显的过离散和零膨胀分布特征。