《表3 随机样本点的有限元仿真数据与代理模型预测数据》

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《仿生层级薄壁方管的耐撞性研究》

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从表3可看出，RBF代理模型的相对误差在3%以内，具有较高的准确性，可用于BHST-9结构参数多目标优化分析。根据非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）获得的Pareto前沿如图20所示，即图20中的数据点均为仿生层级薄壁方管BHST-9参数设计的最优解，这可为实际工程设计提供一定的指导。比如，当工程设计要求初始峰值力不高于140kN时，从Pareto前沿中可得到其最优参数配置为：b=24.67mm，t=1.61mm。此时，BHST-9结构在最优配置下具有较规则的折叠变形（图20），其有限元仿真结果和RBF预测结果如表4所示，其相对误差低于3.5%，可见优化结果具有较高的可靠性。