《表1 ModelNet40上的分类结果》
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《PointNet的点云数据集的破损测试与深度解读》
在表1将PointNet的模型和前人的工作以及使用MLP对从点云中提取传统特征的基线进行比较。从结果可以看出PointNet的模型在基于3D输入(体积和点云)的方法之间达到了最先进的性能。由于只有全连接层和最大池层,PointNet的网络获得了强大的推理速度,也可以很容易实现CPU的并行。
图表编号 | XD0051743000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.25 |
作者 | 王胜文、张彬、孙菁聪 |
绘制单位 | 中国传媒大学数据科学与智能媒体学院、中国传媒大学数据科学与智能媒体学院、中国传媒大学数据科学与智能媒体学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |