《表2 DBN、BP、SVM准确率》

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《基于深度置信网络的移动电站发电机故障诊断》

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为说明与其它传统故障诊断或浅层神经网络的区别，将DBN与BP、SVM方法进行对比，为保证环境的一致性，其中三层BP采用的隐含层节点数为11，激活函数同样为sigmoid，学习率、迭代次数与惯性系数均与DBN一致。SVM采用RBF作为核函数，训练集与测试集按照从1∶9到9∶1的比例进行试验，取20次实验平均值，准确率表示为模型预测类别正确的样本占测试总样本的百分比，结果如表2。