《表2 3种算法性能比较》
如图2~图4所示,与传统的ABC及GABC相比较,无论是最优值还是收敛速度,PABC算法的优势明显。主要原因为:(1)增加粒子群算法算子移动的“认知”和“社会”两块,在搜索过程中全局最优与局部最优之间都将产生信息交换,引入了全局及局部搜索相关的联系,从而跳出了局部极值避免算法的早熟;(2)通过加入惯性权重ω,提高了算法的收敛速度,进而保证改进算法在全局搜索和局部搜索的平衡性,同时消除传统PSO算法对局部极大值vmax的依赖。在两者相互结合作用下,PABC算法既能达到实现全局收敛,又能够避免局部收敛,进而提高收敛速度和收敛精度。如表2所示3种算法在D=50维度下测试的收敛速度和收敛精度结果。
图表编号 | XD0051560100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 卢明明、陈建中、周家康、林洁琼、谷岩 |
绘制单位 | 长春工业大学机电工程学院、长春工业大学机电工程学院、长春工业大学机电工程学院、长春工业大学机电工程学院、长春工业大学机电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |